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自动化将给就业市场带来甚么出租车司机将失

时间:2019-04-06 12:51:51 来源:互联网 阅读:1次

2015年5月25日,首届CES亚洲消费电子展(CES Aisa)在上海开幕,观众在参观无人驾驶汽车。本文头图经视觉中国授权,未经允许,不得转载。本文选自TechCrunch,作者: Daniel Faggella,机器之心翻译出品。参与成员:微胖、电子羊、salmoner、Sane、Duo、周瑾,原标题《未来十年,自动化将给就业市场带来甚么?》。

过去数十年后轮子也会掉的;对爱情知足者会常乐,人工智能的发展很奥妙,其中大部分变化其实不为人所发觉。近两三年里,人工智能成为热门技术,占据舞台中心。从谷歌收购潮(DeepMind、波士顿动力公司等)到风投界关注的与日俱增,再到Elon Musk 和Bill Gates对超强人工智能的担忧,毫无疑问,人工智能再度引发社会关注。

对置身职场的我们而言,迫切的耽忧就是自动化对就业的影响——无论是蓝领还是白领。虽然很难预测太过遥远的问题,但是,许多经验丰富的计算机科学研究人员还是乐于谈一谈,未来年,人工智能会对社会有甚么影响。

自动化会如何改变人类工作性质和需求?

人们对此有许多毫无根据的猜测,因此,我决定咨询六位人工智能博士,让他们从专业的角度来谈谈,未来十年人工智能将如何改变就业市场。他们的答案在行业上没有太多共性,但是,他们确切有一个共同的主线:扩大或强化现有算法的使用。

容易自动化的1大部分工作,主要与精密且重复的数据操作或数据评估有关。乔治亚理工学院的Irfan Essa 重点研究机器视觉,过去十年里,这1领域进展显著,他说,「长期以来,许多能够应用AI的领域都处于聚集模式(aggregation mode),现在,我们终究能做点有意义的事了」。

虽然辨认人脸或络图片分类(辨认动物、地标、物体)曾经需要人类来完成,任务艰巨,但是,现在大部分任务可以交由受过训练的神经络自动完成。

可能遭到影响的专注智能技术的细分领域,远非可视化数据这一个。未来十年,Martin Ford(畅销书《机器人突起》的作者)提到,我们可能见证更多的白领工作被自动化取代,而不是蓝领。

Daniel Berleant 对此持肯定态度,他也谈到了当前的一些难题,「移动性(mobility)无疑是一个相当困难的技术问题,比起接收大多数 体力劳动,计算机更可能接收数据处理工作,由于它们比人类更善于处理数据,至少目前如此。」虽然过去十年里,两足机器人的发展使人印象深刻,但是,需要灵活体力劳动的工作,比如移动家具、饭馆端盘子(译者注:机器人给IKEA家具钉钉子、机器人大赛中的摔倒视频),不可能很快就被自动化取代(虽然固定装配线上的工作一如既往地面临威逼,由于 Rethink Robotics’ Baxter之类的装备)。

一些研究人员相信,不仅是数据处理,精密数据评估工作也会面临这样的情况。Andras Kornai说,「IBM正在把Watson应用到医疗领域——我也希望将它应用到法律领域。」尽管在医学成像领域,机器学习可能会帮助医生诊断癌症或其他疾病,但是,这些技术仿佛不可能让医生失业。

长话短说,如果你的大部分工作时间都在摆弄表格,人们可能开发出比你工作更快的软件,劳动本钱还比你低。在《华尔街》采访中,Marc Andreessen用「软件吞掉世界」来形容这1趋势,如果你想在2025年找到工作,就有必要了解这一点。

但是,接下来十年,人工智能的影响力可能会超出那些为人熟知的「有限」焦点领域(比如图片分析、人机象棋大赛等等),我采访过的一些人工智能专家仿佛认为——

人类正安于交出控制权

斯坦福大学博士、伊利诺斯大学副教授Eyal Amir是研究人工智能的专家,他表示,「更加普遍的趋势是将数据不同部份结合起来,赋予计算机更强的自动性。」「我们开始相信,计算机有履行基本任务、具备人类所没有的知识的能力。」

在近一个有关人工智能的采访中,Amir说,随着人工智能项目越来越有效,比如苹果的Siri和FB的广告算法(利用从FB海量数据得到的线索,FB就能推断出用户偏好、假日、性别等等),人们也越来越信任这项技术。未来私人助理服务可能比不上加强版Siri,后者能迅速提供信息、完成任务(订披萨、上门干洗服务等等)。

当今使用的其他的算法还包括判断顾客和生意的信誉值。斯坦福大学博士、布达佩斯理工大学的信用算法设计教授Andras Kornai表示,「如今,不再是由本地友好银行家来决定信誉值了,这1趋势也不会放缓」。可以预感的是,其他高效算法也不会放慢脚步,由于人们不会太多抵制由AI来管控贷款和保险决策,因此,未来十年,人们极可能用它来处理更复杂的金融问题。

Kornai还提及了在特定医疗诊断领域,乃至法律诉讼中使用算法。他相信,这些领域的进展缓慢,也尽在珍惜不可避免,诸如X射线评估、某类法律搜索等领域的专家可能会被技术发展淘汰出局。

语音辨认算法可能引发这1领域的经济大变动

Daniel Roth于1995年取得哈佛博士学位,现在在伊利诺斯大学任教,并在自然语言处理领域工作了近20年。他说,「在未来10年,我们可以和电脑以真实自然的方式进行沟通……就真正深入思考的世界困难,咨询计算机…医生能请计算机来指导研究论文。」

Roth 提到,在未来十年里,医学研究论文会遮天蔽日,如果有一种机器能理解自然语言命令,并从海量信息中筛选有用信息,那会非常有价值(例如,「找到近三年所有研究空气污染对男性骨质疏松影响的文章,语言不限」)。一样,这类自然语言算法或许能用于整理法律文件或合规性文件,减轻大量的日常烦闷工作,但也可能使一些新手职员(比如律师助手)失业。

卡车和出租车行业司机将失业,汽车具有量也将急剧下滑

虽然采访对象们并不倾向于就某些类似行业集中做出预测,但是,当谈及自动化和就业市场时,几乎所有人都谈到了自动驾驶汽车。在Amir看来,让机器掌管轮子可能是完全的「放弃控制」的方式了,多年后,许多人工智能专家将不再怀疑:我们会看到消费者购买那些替消费者开车的汽车,而不是相反。

Berleant提到, 汽车变速器、制动防抱死、自动锁定和能自动停靠汽车等研究进展稳定。他说,「有理由相信,这种完全自动化的汽车将在10年内变得习以为常。」未来十年内,行驶在路上的汽车中,哪怕只有十分之一是自动驾驶汽车,对全部经济的影响也会是相当巨大的。

较之其他领域,机动车辆运营就业市场遭受的直接冲击将为猛烈。「在美国,有上百万出租车司机——这百万人可能会失业」,Kornai说。除直接致使卡车和出租车行业失业,如果轻轻一按把梦想一起调和密封APP就能随时随地搭上汽车,汽车具有量也将急剧下滑。

汽车制造商们会为较为小众的市场展开竞争,这些用户依然希望具有一辆自己的车——或者与大多数城市雇佣的自动化车队博弈,因此,汽车制造需求注定会显著下滑。

市场在位者反对无人驾驶汽车,极可能会和人们当前反对Uber、Kornai一样剧烈。其他人预测社会对自动驾驶汽车的接纳是个理性渐进的进程,这在一定程度上缓解了急剧变革带来的冲击。

将对人的信任逐步转移到对机器的信任上来,而不是由纯人类驾驶突然进入到纯无人驾驶,也许有助于避开这些法律问题。不管怎样,很多非常聪明的人工智能同僚似乎认为,下一个十年将是无人驾驶登堂入室的十年。

自动化与就业市场的一丝曙光

许多科技发明、自动化设备是一把双刃剑,无人驾驶汽车也会给我们带来许多好处。Berleant谈到,如果不用在方向盘上浪费一个小时或更多时间,许多人类潜能将会得到释放。这并不是说,卡车司机都会因此变得非常高效,将双手解放后空出的时间花在接下来的工作中,但是,这确切是自动化与就业市场的一丝曙光。

(在可预感的未来,和相当长一段时间内)人们会继续争辩这一样问题:本质上,科技进步创造的就业机会是否多于其消灭的机会?无知的争辩就是那种非黑即白的讨论,采访告知我们,这些技术对未来的影响(无论是经济还是政治方面),尚无定论。

但是,有一点可以明确,未来十年,采取现有算法和技术的自动化、人工智能潮流可能只会对就业市场产生更大影响,值得我们延续关注。

转载请联系公众号:机器之心(almosthuman2014)获得授权,个人号“jiqizhixin2014”

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